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第 57 / 120 课 第 5 级 · 基本面分析 阅读约 15 分钟

中国 CPI、PMI 与贸易数据怎么影响人民币和商品货币

这是中文用户唯一不用熬夜的一批重要数据,主要品种都在北京时间上午公布。但它的价值不止于时间方便。中国数据有三条影响路径,其中最容易被忽略的第二条通往澳元和纽元,很多人做了很久商品货币却不知道自己实际上一直在交易中国的景气预期。另外还有一个反直觉的地方:在中国的语境里,弱数据未必是坏消息。

前置课程: 中国央行政策和人民币走势:中间价、区间与在岸离岸的区别 CPI 通胀数据怎么解读?核心与整体、同比与环比的区别

作者:Laurent B

中国经济数据的三条传导路径:第一条直接影响离岸人民币,第二条通过大宗商品需求影响澳元与纽元等商品货币,第三条通过全球风险偏好影响日元与美元等避险货币,说明中国数据的影响范围远大于人民币本身。
图 1:三条路径,第二条最常被忽略

中文用户唯一的主场

前面几课的数据都在北京时间的晚上到凌晨。 这一课不一样:中国的重要数据全部在上午公布, 九点半到十点之间居多。

这是中文用户唯一不需要调整作息的一批重要数据。 少数例外是社融与信贷,它没有固定到小时的公布时点,有时会落在下午甚至傍晚。 但时间方便只是次要好处,更实际的价值在于 这些数据的影响范围比多数人以为的大得多。

很多人做了很久澳元,却从来没意识到自己交易的 在很大程度上是中国的景气预期。这一课要把那条路径讲清楚。

三条传导路径

中国数据不只影响人民币。它至少有三条路径通向外汇市场, 而第二条在实盘里往往比第一条更明显。

路径 影响谁 机制 强度
第一条 离岸人民币 直接影响政策预期与结售汇 直接但被政策平滑
第二条 澳元、纽元 通过大宗商品需求 常常比第一条更明显
第三条 日元、美元 通过全球风险偏好 只在数据极端时出现

第一条之所以「直接但被平滑」,是因为 第 54 课讲过的那套制度: 人民币的波动幅度受管理,所以数据的冲击会被摊薄到更长的时间里。 而澳元没有这层缓冲,反应因此更干脆。

两个 PMI,问的不是同一批企业

中国每月公布两套制造业 PMI,很多人以为是重复,其实不是。 它们的样本、时间和含义都不同。

指数 发布方 样本偏向 时间 反映什么
官方制造业 PMI 国家统计局 偏大型与国有企业 月末 反映政策端与内需
财新制造业 PMI 财新与 S&P 偏中小与出口导向 月初 反映外需与民营
官方非制造业 PMI 国家统计局 服务业与建筑业 月末 内需的另一半
官方制造业 PMI 与财新 PMI 对照图:官方 PMI 样本偏向大型与国有企业、月末公布,财新 PMI 样本偏向中小型与出口导向企业、月初公布,两者经常出现方向不一致,同时看才能得到完整图景。
图 2:样本不同,所以背离本身就是信息

两者都以 50 为荣枯线:上方代表扩张,下方代表收缩。 方向背离时不是谁出错了, 而是说明内需和外需的冷热程度不一样,这本身就值得记下来。

月度发布节奏

中国数据有一个相对固定的月内顺序, 记住这个节奏比记住每个数据叫什么更有用。

中国主要数据月度发布节奏图:月初先出官方与财新 PMI,随后是贸易数据,接着是 CPI 与 PPI,月中公布社会融资与信贷,之后是工业增加值、社零与固定资产投资等一揽子经济数据,全部以北京时间上午公布。
图 3:唯一一批不用熬夜的重要数据
数据 时间 主要影响 为什么重要
PMI 月初 CNH、AUD 景气先行指标
进出口 上旬 CNH、AUD 外需与结汇需求
CPI 与 PPI 上中旬 CNH 决定政策空间
社融与信贷 中旬 CNH、商品 资金面松紧
经济数据包 中下旬 AUD、商品 工业与消费的实际强度

贸易顺差是人民币的实际买盘

多数经济数据是通过改变预期来影响汇率的。 贸易数据不同,它作用于真实的供求

出口企业收到的是外币,而它们在境内的开支需要人民币, 于是产生结汇需求。这个动作在市场上就是实实在在的人民币买盘。 顺差越大,这个买盘越持续。

贸易顺差影响人民币的机制图:出口企业收到外汇后需要结汇换成人民币,这构成对人民币的实际买盘,顺差越大买盘越持续,因此贸易数据是少数直接作用于人民币供求的指标。
图 4:注意最后那个前提

但这里有一个关键的前提:企业也可以选择不结汇, 把美元留在手里。当贬值预期较强时,这种情况会明显增加。 所以顺差大不等于人民币一定升值,还要看结汇意愿。

澳元:中国经济的代理品种

这是本课最实用的一条。澳大利亚的出口高度依赖中国需求, 其中铁矿石最典型:中国是最大的买家,澳大利亚是最大的卖家之一。

链条是这样的:中国景气走强 → 钢铁需求上升 → 铁矿石价格与出口收入上升 → 澳元受益。 这条链条足够稳定,以至于市场直接把澳元当成中国景气的交易工具。

中国景气指标与澳元同向走势对照图(示意):一条线是中国制造业景气,另一条线是澳元兑美元,两条线方向高度一致,因为澳大利亚的铁矿石等出口高度依赖中国需求,澳元因此成为中国经济的代理交易品种。
图 5:两条线方向高度一致(示意)

对中文用户来说这条路径有一个现实好处: 澳元是完全浮动货币,没有第 54 课讲的那层政策缓冲, 所以技术分析在它上面的可靠度明显高于 USD/CNH。 想表达对中国景气的判断,交易澳元往往比交易人民币更顺手。

弱数据未必是坏消息

这是中国数据和其他国家数据最重要的一个解读差异。

在完全浮动的货币上,逻辑是线性的: 弱数据指向降息,利差收窄,货币走弱。 这条推论在第 56 课里成立得很好。

在中国的语境里,弱数据经常意味着政策即将出手。 而稳增长政策降低了经济进一步下行的风险, 市场对它的解读不一定是负面的。所以判断中国数据的影响时, 要多问一句:它会引出什么政策。

三个让数据容易被误读的地方

除了政策语境,还有两个技术性的陷阱, 它们在一年里的特定时段特别容易出现。

春节错位。假期日期每年不同, 而它显著影响生产和消费的月度分布。 很多指标在一二月合并公布,即使公布单月数字也可能严重失真。 实务上的处理是把一二月合起来看,或者干脆等三月。

基数效应。和 CPI 那一课讲的是同一件事: 去年同期太低会让今年的同比显得很高,反之亦然。 判断趋势时看两年平均比看单年同比可靠得多。

中国数据解读的三个注意事项:春节导致一二月数据通常合并或失真,年初的基数效应会放大同比波动,政策目标本身会影响数据的解读方式,因此不能用解读美国数据的方式直接套用。
图 6:最后一条最重要

社融和信贷值得单独看一眼

有一类数据在国际报道里出现得不多,但在中国的框架里很重要: 社会融资规模和新增信贷。

它们衡量的是实体经济实际拿到了多少钱。 央行可以宣布降准降息,但如果企业不愿意借、银行不愿意贷, 那么宽松就没有真正落地。

所以这组数据可以用来验证政策是否有效。 政策已经宽松而社融迟迟不起色,通常意味着还会有进一步的动作, 这对判断后续的政策方向很有参考价值。

数据之外,还有会议

分析中国经济有一个其他国家不太需要的维度: 几场固定的政策会议,其信息量常常超过任何单月数据。

它们通常不在国际平台的经济日历上,需要自己留意。 年末的中央经济工作会议定下来年的政策基调, 每年春季的全国两会公布增长目标与财政安排, 而季度性的政治局会议则会对当期政策做出微调。

对交易者来说,这些会议的价值在于它们提供了 解读后续数据的框架。 知道了政策基调是稳增长还是防风险, 同一份偏弱的数据会得出完全不同的结论。 这也是本课反复强调的那一点:中国数据要多问一句它会引出什么政策。

怎么把中国数据接进日常流程

前面讲了很多机制,最后给一个可执行的接法。

如果你交易 USD/CNH,把中国数据当作背景而不是信号: 方向的第一依据仍然是政策取向,数据只用来确认或修正那个判断。 如果你交易澳元或纽元,处理方式恰恰相反: 中国的景气数据可以当作相对直接的方向输入, 因为那条链路上没有政策缓冲。

如果你两个都不做,中国数据仍然值得看一眼, 因为它会影响全球风险偏好,进而影响你手上任何一个品种当天的波动性。 按第 50 课的分档, 把 PMI 和贸易数据标成两星就够了。

这一课要带走的一句话

中国数据问三个问题:人民币怎么动、澳元怎么动、 以及它会引出什么政策。 第三个问题在其他国家的数据上通常不需要问。

下一课讲 GDP。它是所有宏观数据里名气最大、 而实际市场影响力被高估得最多的一个。

最后一句:这一课讲的是数据如何影响市场, 不涉及任何关于资金安排的建议。涉及跨境的任何操作, 都应当以现行法规为准,这一点在第 54 课已经说明过。

另外提醒一个时间上的细节:中国数据的公布时间通常是 北京时间上午九点半或十点整,而那个时段欧美主要做市商还没有进场。 这意味着同样一份数据在亚洲时段能推动的幅度, 有时会在伦敦开盘后被部分修正。看到上午的极端走势,先别急着下结论。

本课要点回顾

  • 中国主要数据在北京时间上午公布,是中文用户唯一不用熬夜的一批。
  • 三条传导路径里,通往澳元的第二条常常比人民币那条更明显。
  • 官方与财新 PMI 样本不同,背离说明内需与外需冷热不一致。
  • 贸易顺差是少数直接作用于供求的数据,但前提是企业愿意结汇。
  • 在中国语境里弱数据常引出宽松政策,不能直接套用「差即弱」。
  • 一二月受春节错位影响,单月同比容易失真,合并看或等三月。

常见问题

官方 PMI 和财新 PMI 哪个更准?

两个都准,只是问的不是同一批企业。官方 PMI 样本更广,偏向大型和国有企业,月末公布,更能反映政策端和内需。财新 PMI 样本偏向中小型和出口导向企业,月初公布,更能反映外需和民营部门的实际状况。两者出现方向背离时不是谁出错了,而是说明内需和外需的冷热程度不同,这本身就是一条有价值的信息。

为什么中国数据会影响澳元?

因为澳大利亚的出口高度依赖中国需求,其中铁矿石是最典型的一项:中国是全球最大的买家,澳大利亚是最大的卖家之一。中国景气走强意味着钢铁需求上升,进而拉动铁矿石价格和澳大利亚的出口收入,澳元因此受益。这条链条足够稳定,以至于市场经常把澳元当作中国经济的代理交易品种。想表达对中国景气的看法却又不想碰人民币的资金,常常直接去做澳元。

为什么中国的弱数据有时候不会让人民币下跌?

因为在中国的语境里,弱数据经常意味着政策即将宽松,而宽松的目标是稳增长。市场对这件事的解读不一定是负面的,有时甚至是正面的,因为它降低了经济进一步下行的风险。这和完全浮动货币的逻辑不同:在那里,弱数据直接指向降息、利差收窄、货币走弱。判断中国数据的影响时,必须多问一句「它会引出什么政策」。

为什么一二月的中国数据特别难解读?

因为春节的日期每年不同,而假期会显著影响生产和消费的月度分布。为了避免误导,很多指标在一二月会合并公布或者不单独发布单月同比。即使公布了,单月数字也可能因为去年春节在另一个月而严重失真。实务上的处理是把一二月合起来看,或者直接跳过,等三月数据出来再判断趋势。这是中国数据独有的一个季节性问题。

中国数据在国际平台的日历上能看到吗?

主流平台都有,但默认可能被折叠,需要手动把 CNY 加入货币筛选。加上之后你会得到一批北京时间上午公布的数据,这是唯一不需要熬夜的重要一批。值得专门打开的理由有两个:一是它们直接影响 USD/CNH,二是通过大宗商品需求影响澳元和纽元,而后面这条路径很多人从来没有意识到。

课后小测验

共 3 题,选择后点击「查看答案」。自测不计分。

  1. 1.官方 PMI 和财新 PMI 出现方向背离,最合理的解读是?

  2. 2.中国景气数据走强,除了人民币之外最直接受益的通常是?

  3. 3.中国公布一份明显弱于预期的经济数据,人民币的反应为什么可能不是下跌?