中文用户唯一的主场
前面几课的数据都在北京时间的晚上到凌晨。 这一课不一样:中国的重要数据全部在上午公布, 九点半到十点之间居多。
这是中文用户唯一不需要调整作息的一批重要数据。 少数例外是社融与信贷,它没有固定到小时的公布时点,有时会落在下午甚至傍晚。 但时间方便只是次要好处,更实际的价值在于 这些数据的影响范围比多数人以为的大得多。
很多人做了很久澳元,却从来没意识到自己交易的 在很大程度上是中国的景气预期。这一课要把那条路径讲清楚。
三条传导路径
中国数据不只影响人民币。它至少有三条路径通向外汇市场, 而第二条在实盘里往往比第一条更明显。
| 路径 | 影响谁 | 机制 | 强度 |
|---|---|---|---|
| 第一条 | 离岸人民币 | 直接影响政策预期与结售汇 | 直接但被政策平滑 |
| 第二条 | 澳元、纽元 | 通过大宗商品需求 | 常常比第一条更明显 |
| 第三条 | 日元、美元 | 通过全球风险偏好 | 只在数据极端时出现 |
第一条之所以「直接但被平滑」,是因为 第 54 课讲过的那套制度: 人民币的波动幅度受管理,所以数据的冲击会被摊薄到更长的时间里。 而澳元没有这层缓冲,反应因此更干脆。
两个 PMI,问的不是同一批企业
中国每月公布两套制造业 PMI,很多人以为是重复,其实不是。 它们的样本、时间和含义都不同。
| 指数 | 发布方 | 样本偏向 | 时间 | 反映什么 |
|---|---|---|---|---|
| 官方制造业 PMI | 国家统计局 | 偏大型与国有企业 | 月末 | 反映政策端与内需 |
| 财新制造业 PMI | 财新与 S&P | 偏中小与出口导向 | 月初 | 反映外需与民营 |
| 官方非制造业 PMI | 国家统计局 | 服务业与建筑业 | 月末 | 内需的另一半 |
两者都以 50 为荣枯线:上方代表扩张,下方代表收缩。 方向背离时不是谁出错了, 而是说明内需和外需的冷热程度不一样,这本身就值得记下来。
月度发布节奏
中国数据有一个相对固定的月内顺序, 记住这个节奏比记住每个数据叫什么更有用。
| 数据 | 时间 | 主要影响 | 为什么重要 |
|---|---|---|---|
| PMI | 月初 | CNH、AUD | 景气先行指标 |
| 进出口 | 上旬 | CNH、AUD | 外需与结汇需求 |
| CPI 与 PPI | 上中旬 | CNH | 决定政策空间 |
| 社融与信贷 | 中旬 | CNH、商品 | 资金面松紧 |
| 经济数据包 | 中下旬 | AUD、商品 | 工业与消费的实际强度 |
贸易顺差是人民币的实际买盘
多数经济数据是通过改变预期来影响汇率的。 贸易数据不同,它作用于真实的供求。
出口企业收到的是外币,而它们在境内的开支需要人民币, 于是产生结汇需求。这个动作在市场上就是实实在在的人民币买盘。 顺差越大,这个买盘越持续。
但这里有一个关键的前提:企业也可以选择不结汇, 把美元留在手里。当贬值预期较强时,这种情况会明显增加。 所以顺差大不等于人民币一定升值,还要看结汇意愿。
澳元:中国经济的代理品种
这是本课最实用的一条。澳大利亚的出口高度依赖中国需求, 其中铁矿石最典型:中国是最大的买家,澳大利亚是最大的卖家之一。
链条是这样的:中国景气走强 → 钢铁需求上升 → 铁矿石价格与出口收入上升 → 澳元受益。 这条链条足够稳定,以至于市场直接把澳元当成中国景气的交易工具。
对中文用户来说这条路径有一个现实好处: 澳元是完全浮动货币,没有第 54 课讲的那层政策缓冲, 所以技术分析在它上面的可靠度明显高于 USD/CNH。 想表达对中国景气的判断,交易澳元往往比交易人民币更顺手。
弱数据未必是坏消息
这是中国数据和其他国家数据最重要的一个解读差异。
在完全浮动的货币上,逻辑是线性的: 弱数据指向降息,利差收窄,货币走弱。 这条推论在第 56 课里成立得很好。
在中国的语境里,弱数据经常意味着政策即将出手。 而稳增长政策降低了经济进一步下行的风险, 市场对它的解读不一定是负面的。所以判断中国数据的影响时, 要多问一句:它会引出什么政策。
三个让数据容易被误读的地方
除了政策语境,还有两个技术性的陷阱, 它们在一年里的特定时段特别容易出现。
春节错位。假期日期每年不同, 而它显著影响生产和消费的月度分布。 很多指标在一二月合并公布,即使公布单月数字也可能严重失真。 实务上的处理是把一二月合起来看,或者干脆等三月。
基数效应。和 CPI 那一课讲的是同一件事: 去年同期太低会让今年的同比显得很高,反之亦然。 判断趋势时看两年平均比看单年同比可靠得多。
社融和信贷值得单独看一眼
有一类数据在国际报道里出现得不多,但在中国的框架里很重要: 社会融资规模和新增信贷。
它们衡量的是实体经济实际拿到了多少钱。 央行可以宣布降准降息,但如果企业不愿意借、银行不愿意贷, 那么宽松就没有真正落地。
所以这组数据可以用来验证政策是否有效。 政策已经宽松而社融迟迟不起色,通常意味着还会有进一步的动作, 这对判断后续的政策方向很有参考价值。
数据之外,还有会议
分析中国经济有一个其他国家不太需要的维度: 几场固定的政策会议,其信息量常常超过任何单月数据。
它们通常不在国际平台的经济日历上,需要自己留意。 年末的中央经济工作会议定下来年的政策基调, 每年春季的全国两会公布增长目标与财政安排, 而季度性的政治局会议则会对当期政策做出微调。
对交易者来说,这些会议的价值在于它们提供了 解读后续数据的框架。 知道了政策基调是稳增长还是防风险, 同一份偏弱的数据会得出完全不同的结论。 这也是本课反复强调的那一点:中国数据要多问一句它会引出什么政策。
怎么把中国数据接进日常流程
前面讲了很多机制,最后给一个可执行的接法。
如果你交易 USD/CNH,把中国数据当作背景而不是信号: 方向的第一依据仍然是政策取向,数据只用来确认或修正那个判断。 如果你交易澳元或纽元,处理方式恰恰相反: 中国的景气数据可以当作相对直接的方向输入, 因为那条链路上没有政策缓冲。
如果你两个都不做,中国数据仍然值得看一眼, 因为它会影响全球风险偏好,进而影响你手上任何一个品种当天的波动性。 按第 50 课的分档, 把 PMI 和贸易数据标成两星就够了。
这一课要带走的一句话
中国数据问三个问题:人民币怎么动、澳元怎么动、 以及它会引出什么政策。 第三个问题在其他国家的数据上通常不需要问。
下一课讲 GDP。它是所有宏观数据里名气最大、 而实际市场影响力被高估得最多的一个。
最后一句:这一课讲的是数据如何影响市场, 不涉及任何关于资金安排的建议。涉及跨境的任何操作, 都应当以现行法规为准,这一点在第 54 课已经说明过。
另外提醒一个时间上的细节:中国数据的公布时间通常是 北京时间上午九点半或十点整,而那个时段欧美主要做市商还没有进场。 这意味着同样一份数据在亚洲时段能推动的幅度, 有时会在伦敦开盘后被部分修正。看到上午的极端走势,先别急着下结论。